Webinar

Boldon James - მონაცემთა კლასიფიკაცია, როგორც მონაცემთა ეფექტიანად დაცვის საფუძველი

ყოველდღე თითოეული ბიზნესი სულ უფრო მეტ მონაცემს ქმნის, ინახავს; თანამშრომლები მოძრაობენ, მონაცემები უყურადღებოდ რჩება და იკარგება კიდეც - ამა თუ იმ სერვერზე შენახული ფაილი ხშირად დაუცველი ხდება, ვინაიდან არავინ არ იცის, თუ სად უნდა იპოვოს იგი. ასე რომ, მნიშვნელოვანი ინფორმაციის გაჟონვის რისკი ყოველთვის არსებობს.

წარმოგიდგენთ Boldon James-ის მონაცემთა კლასიფიკაციის გადაწყვეტილებას!

Boldon James არის Cybersecurity Excellence Awards 2021-ის გამარჯვებული მონაცემთა კლასიფიკაციაში, მონაცემთა გაჟონვის თავიდან აცილებაში, მონაცემთა უსაფრთხოებასა და Data-Centric უსაფრთხოებაში.

Boldon James მონაცემთა კლასიფიკაციის გადაწყვეტილებები უზრუნველყოფს კომპანიის მიერ არასტრუქტურირებულ მონაცემებზე კონტროლის აღდგენას, ოპერაციების გამარტივებას და მარეგულირებელ ცვლილებებზეც პროაქტიულად პასუხს; საშუალებას იძლევა, მშვიდად შევხვდეთ ცვლილებებს მონაცემთა სამყაროში - იქნება ეს დიდი მოცულობის მონაცემები, მონაცემთა ახალი სტრუქტურები, ახალი რეგულაციები თუ უსაფრთხოების ახალი ტექნოლოგიების დანერგვა.

 

User Driven მონაცემთა კლასიფიკაცია საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს, სწორად შეაფასონ რისკები და გამორიცხონ მნიშვნელოვანი ინფორმაციის დაუცველობა. მონაცემთა კლასიფიკაციაში მომხმარებელთა ჩართვა ავტომატურად გახდის მათ უფრო მეტად ინფორმირებულს თქვენი პოლიტიკისა და თქვენი ორგანიზაციის მონაცემთა ღირებულების შესახებ.

Agenda

• Labeling of confidential information, visualization of labels for employees

• Basic functionality (traffic light method: green, yellow, red)

• Personal tags for different departments

• Filter recipients in mail by privacy level

• Changing the relevance of information by time

• Content check. Label selection auto-recommendation

• Example of classifier integrations (sharepoint, owa, mobile, etc.)

• Working with analytics and reporting

რეგისტრაცია

მადლობა დარეგისტრირებისთვის!